李彥宏：“我覺得‘互聯(lián)網(wǎng)公司’這個(gè)概念現(xiàn)在確實(shí)不是特別合適了，原因就是互聯(lián)網(wǎng)的普及程度已經(jīng)非常非常高了。比如說今天我們在這兒開會(huì)，這個(gè)酒店叫凱悅酒店，我們不會(huì)說凱悅酒店是一個(gè)電力公司，雖然我們在這個(gè)酒店不管干什么都要用到電，互聯(lián)網(wǎng)也是一樣的，任何一個(gè)公司今天在做它的業(yè)務(wù)的時(shí)候，不管是什么業(yè)務(wù)，都要用到互聯(lián)網(wǎng)，所以這個(gè)時(shí)候再說我是一個(gè)‘互聯(lián)網(wǎng)公司’，我覺得意義確實(shí)已經(jīng)不大了。
但是為什么說我們是一個(gè)人工智能公司呢?因?yàn)槿斯ぶ悄墁F(xiàn)在才剛剛開始進(jìn)入到各個(gè)領(lǐng)域，很多很多的技術(shù)還在飛速發(fā)展，很多應(yīng)用還沒有獲得足夠多的重視，所以我們現(xiàn)在更多的希望給大家講人工智能帶來了哪些新的可能性。”
人工智能就是讓計(jì)算機(jī)模擬人腦?
其實(shí)這是一個(gè)很大的誤解。
提起“人工智能”，很多人都會(huì)不由地向“人腦”靠攏。難道人工智能就是讓計(jì)算機(jī)模擬人腦嗎?
李彥宏：“人工智能會(huì)不會(huì)是一個(gè)不歸路?會(huì)不會(huì)隨著技術(shù)的發(fā)展，會(huì)給大家?guī)砗芏嗖豢深A(yù)知的后果?這里我想，首先要講一下我在這方面的一個(gè)判斷，很多時(shí)候是因大家不了解所以才恐懼，很多人認(rèn)為，人工智能就是讓計(jì)算機(jī)在模擬人腦的工作方法在進(jìn)行工作，其實(shí)這是一個(gè)很大的誤解，而且這個(gè)誤解是非常非常普遍的，幾乎我見到的人當(dāng)中我覺得有一半以上的人，都認(rèn)為人工智能是仿生學(xué)，就是讓計(jì)算機(jī)來模擬人的大腦神經(jīng)元是怎么工作的，怎么做出判斷的，怎么做出推理的，那我們計(jì)算機(jī)也這么去做，其實(shí)這是一個(gè)誤解。
目前我們講的Deep Neural Network，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它只是一個(gè)比喻，就是和人腦的工作方式有類似之處，但其實(shí)到今天為止，我們的科學(xué)并沒有搞明白人腦是怎么工作的，我們只是大概知道人腦有神經(jīng)元，計(jì)算機(jī)就更不是在模擬人腦來工作，尤其是最近幾年算法的發(fā)展都是計(jì)算機(jī)科學(xué)在搞，從來沒有借鑒人腦科學(xué)的成果，這是一個(gè)很大的誤解。”
人類會(huì)不會(huì)被人工智能所控制?
我一直堅(jiān)定的認(rèn)為說不會(huì)。
面對人工智能的飛速發(fā)展，伴隨誤解而來的還有恐懼。人工智能將在未來與人類確立怎樣的關(guān)系、會(huì)不會(huì)破壞甚至威脅人類生存，這好像是個(gè)問題。
李彥宏：“有一天電腦會(huì)不會(huì)超過人腦?有一天人類會(huì)不會(huì)被人工智能所控制?對于這些，我一直堅(jiān)定地認(rèn)為說不會(huì)。
過去有好多對人工智能的分類，有弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能，弱人工智能就是現(xiàn)在的情況，強(qiáng)人工智能就是指電腦和人腦的能力是一樣的，超人工智能是電腦要超越人腦。我認(rèn)為要達(dá)到強(qiáng)人工智能，也就是說讓電腦達(dá)到人腦的能力，還要有很長很長的時(shí)間，我不知道多長時(shí)間，也許幾十年，也許幾百年，也許永遠(yuǎn)達(dá)不到，所以我覺得在這方面大家不用太擔(dān)心。
有時(shí)候我拿它和原子彈相比，原子彈在發(fā)明之前，人類隔幾十年就要有大的戰(zhàn)爭，原子彈發(fā)明之后，可能所有人都覺得人類的末日就快要到了。但一直到今天都沒有發(fā)生大的戰(zhàn)爭，也許因?yàn)樵訌椀恼Q生，人類再也不會(huì)有大的戰(zhàn)爭了，因?yàn)檫@樣的戰(zhàn)爭會(huì)毀滅掉所有的人，人們也還是知道如何來控制的。所以人類對于人工智能技術(shù)的這種探索、開發(fā)、演進(jìn)，我也是非常樂觀地認(rèn)為它所帶來的影響主要是正面的影響，負(fù)面的影響則完全是可控的。”
短短一年，人工智能的技術(shù)
發(fā)生了非常大的變化。
短短一年時(shí)間，人工智能技術(shù)的發(fā)展和實(shí)際應(yīng)用都取得了不小的成績。目前百度內(nèi)部已經(jīng)實(shí)現(xiàn)“刷臉”打卡、打飯。
李彥宏：“其實(shí)去年我也來了貴陽數(shù)博會(huì)，過去這一年，雖然只有一年的時(shí)間，但是人工智能的技術(shù)卻是發(fā)生了非常大的變化或者說進(jìn)步是非常明顯的。比如語音識(shí)別，過去這一年它的進(jìn)步就很明顯。
今天我們要進(jìn)行搜索的話，比如你和朋友進(jìn)行聊天，他說了一些詞或者說了什么事情你不是很清楚，你甚至不知道他說的那個(gè)詞是哪幾個(gè)字，沒有關(guān)系，你用語音去搜索，機(jī)器就會(huì)知道你說的是哪幾個(gè)字。按照我們的評測，人類對于搜索詞的聽力、識(shí)別能力大概只有82%的正確率，機(jī)器能達(dá)到86%、87%的正確率，過去這一年語音識(shí)別準(zhǔn)確率已經(jīng)有了飛速的提升。”
搜索場景可以使用自然語言，
未來不需要使用工具。
按照以往的經(jīng)驗(yàn)，再先進(jìn)的工具都會(huì)匹配需要人類學(xué)習(xí)的說明書。而人工智能的魅力就在于，它擁有“與人對話”的能力。
李彥宏：“過去我們覺得在搜索這些場景中可以使用自然語言，未來其他電器都可以進(jìn)行自然語言交流，人、物未來可以進(jìn)行無障礙的交流。過去人發(fā)明工具之后都要重新學(xué)習(xí)一遍如何使用工具，未來人不再需要學(xué)習(xí)工具的使用方法，工具會(huì)來學(xué)習(xí)人的意圖、人的語言。
比如說。我們最近和國安廣視有合作，就是電視機(jī)里面植入了Duer OS操作系統(tǒng)，它就可以聽懂人話。你在看浙江衛(wèi)視說“切換到江蘇衛(wèi)視”它就給你切換了，你看到一個(gè)女明星時(shí)說“這個(gè)演員叫什么”，它馬上告訴你這個(gè)演員叫劉濤。這些都使你不再需要學(xué)習(xí)遙控器，不再需要學(xué)習(xí)各種各樣復(fù)雜的輸入，用自然語言就可以實(shí)現(xiàn)了。所以過去一年，人工智能技術(shù)還是有非常大的提升的。”
人工智能時(shí)代最寶貴的不是數(shù)據(jù)，
是數(shù)據(jù)帶來的技術(shù)創(chuàng)新。
之所以技術(shù)進(jìn)步這么快，它就是依賴過去迅速地積累了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，再加上計(jì)算資源越來越豐富，計(jì)算成本越來越低，所以過去我們認(rèn)為不可能的技術(shù)現(xiàn)在變得可能了。而數(shù)據(jù)和算法究竟誰的作用更大，可以類比參照工業(yè)革命時(shí)代的蒸汽機(jī)和煤。
李彥宏：“之所以技術(shù)進(jìn)步這么快，它就是依賴過去迅速積累了大量有價(jià)值的數(shù)據(jù)，再加上計(jì)算資源越來越豐富、計(jì)算成本越來越低，所以過去我們認(rèn)為不可能的技術(shù)現(xiàn)在變得可能了。
那么，數(shù)據(jù)和技術(shù)、和算法到底是什么關(guān)系?其實(shí)對此也有各種各樣的討論。前段時(shí)間我和我們的一個(gè)工程師在討論的時(shí)候，他說了一句話：“數(shù)據(jù)秒殺一切算法”，就是指當(dāng)你有了最好的數(shù)據(jù)時(shí)，多好的算法都打不過。
是不是這樣呢?我覺得數(shù)據(jù)確實(shí)重要，沒有數(shù)據(jù)訓(xùn)練的話人工智能走不到今天。但是數(shù)據(jù)是不是根本呢?我認(rèn)為數(shù)據(jù)不是根本。數(shù)據(jù)有點(diǎn)像新時(shí)代的能源，像燃料，而推動(dòng)時(shí)代進(jìn)步的還是技術(shù)、是創(chuàng)新，而不是這些資源。
我經(jīng)常講，人工智能這一次革命是堪比工業(yè)革命的。我們回想一下工業(yè)革命當(dāng)時(shí)最標(biāo)志性的東西是什么?是蒸汽機(jī)，而不是煤。當(dāng)然最早的蒸汽機(jī)就是誕生在煤礦，因?yàn)橥诿旱臅r(shí)候有很多滲水，用蒸汽機(jī)來把滲水從礦井下面提上去。雖然蒸汽機(jī)在煤礦被發(fā)明出來，但一開始蒸汽機(jī)的效率非常低下，就是因?yàn)樗诿旱V邊上不缺能源，所以沒有關(guān)系，效率低下一點(diǎn)兒可以。
我們絕大多數(shù)人并不知道蒸汽機(jī)最開始是誰發(fā)明的，我們知道瓦特，但瓦特是在蒸汽機(jī)發(fā)明九十年以后才重新發(fā)明了一個(gè)比較高效率的蒸汽機(jī)。
所以，工業(yè)時(shí)代最寶貴的東西不是煤，而是蒸汽機(jī)這樣的技術(shù)革命、革新。人工智能時(shí)代最寶貴的也不是數(shù)據(jù)，而是因?yàn)閿?shù)據(jù)帶來的技術(shù)上的創(chuàng)新。”
我們需要培養(yǎng)AI思維，
及早為未來的可能性做準(zhǔn)備。
過去一年就有這么多的創(chuàng)新，有大幅度的提升，連我在這個(gè)領(lǐng)域的人都要覺得要改變心態(tài)，適應(yīng)這種環(huán)境，適應(yīng)各種各樣的可能性。來源于場景的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)能夠激發(fā)更多的創(chuàng)新，我們需要培養(yǎng)AI思維，盡早做好準(zhǔn)備。
李彥宏：“在過去一年，就有這么多的創(chuàng)新，有大幅度的提升，連我在這個(gè)領(lǐng)域中的人都要覺得要改變心態(tài)，適應(yīng)這種環(huán)境、適應(yīng)各種各樣的可能性。我有時(shí)候就在想，技術(shù)其實(shí)是在成指數(shù)的增長。
今天上午開幕式的嘉賓也提到了摩爾定律，它的技術(shù)能力、計(jì)算能力都是在指數(shù)增長的，可是人的思維方式大多數(shù)時(shí)候還是線性增長的。它現(xiàn)在是這個(gè)樣子，我們覺得它未來可能只是比現(xiàn)在好一點(diǎn)點(diǎn)，但其實(shí)不是的，一旦量積累到一定地步的時(shí)候，它會(huì)產(chǎn)生一些質(zhì)的變化，并且是常人很難適應(yīng)甚至無法想象的一個(gè)變化。
就好比有個(gè)傳說，說一個(gè)國王為了獎(jiǎng)勵(lì)國際象棋的發(fā)明人，他就問你想要什么?這個(gè)發(fā)明人說，沒有關(guān)系，我就要點(diǎn)麥子，你能不能在象棋的格里面第一個(gè)格子放一粒，第二格放兩粒，第三格放四粒，第四個(gè)格里放八粒……這個(gè)看起來很少，但是全世界的麥子都放不滿這些象棋格子。
所以，最近我在講為什么我們要培養(yǎng)AI思維，這樣的思維方式不是我們習(xí)慣的思維方式。但技術(shù)革命會(huì)帶來不斷的新的可能性，是我們過去沒有想到的，我們需要及早地為未來的可能性去做準(zhǔn)備。
今天，像貴陽這樣在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的名聲已經(jīng)樹立起來了，已經(jīng)占有了這種先機(jī)，但是怎樣把真正的數(shù)據(jù)資源變成創(chuàng)新能力，這是我們貴州、貴陽需要認(rèn)真思考的一個(gè)問題。
過去的創(chuàng)新來源于實(shí)驗(yàn)室、來源于大學(xué)，而未來的創(chuàng)新，我覺得來源于數(shù)據(jù)、來源于場景。當(dāng)我們能更好地把這些數(shù)據(jù)組織起來，把這些場景吃透，當(dāng)遇到問題時(shí)思考解決問題的方式，就產(chǎn)生了創(chuàng)新，而這樣的創(chuàng)新又會(huì)不斷地培養(yǎng)我們的思維方式，跟得上未來科技的進(jìn)步。
所以我也想借著這個(gè)機(jī)會(huì)和大家交流一下關(guān)于這方面的看法。希望貴陽在未來不僅能夠抓住大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)，也抓住人工智能時(shí)代中各種各樣創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。
謝謝!”
