12月2日電 什么樣的閱讀方式是最好的?也許大部分人已經習慣了資訊流式的閱讀，但對于信息提供者來說，關于“如何讓用戶更便捷地獲取信息”的探索和嘗試不應停止。事實上，媒體形態從未像今天這樣豐富過，報紙，電視，廣播，門戶網站，自媒體，新聞客戶端……
今天，媒體形態正在因技術而變革，這是全球不可逆轉的趨勢，一些正在發生的改變將極有可能顛覆人們的生活習慣。近日，就在百度新聞上線的最新版本中，推出的“聊新聞”功能，一場人工智能與用戶聊天場景下的新聞傳遞機制誕生。
同樣是以新聞客戶端為載體，百度新聞所帶來的“聊新聞”模式究竟會給人們的新聞生活帶來怎樣的實質性改變?
最直觀的體驗就是，“聊新聞”模式將讓用戶更精準高效地獲取推薦新聞的核心內容，引入以人工智能技術為基石的“聊新聞”，打造交互式、去中心化的新聞閱讀形式，凸顯“人性化”的特征。
在新版百度新聞中，“聊新聞”功能按鈕位于首頁底部位置。點擊進入交互界面，就能收到感興趣的重要新聞——通過直接展示內容，提升閱讀的效率和質量。而智能選項，則引導用戶進行交互，拓展閱讀深度。此外，用戶還可以向機器直接提問，查找所需新聞。在這里，從繁多內容的資訊流中挑選信息的方式已被取代，用戶只需沉浸于內容本身。
思考當下的新聞信息流動模式，即便在移動互聯網時代，用戶獲取新聞很大程度受制于以單篇新聞為粒度的人工編輯推薦或資訊客戶端主動線性的傳輸。所以，新版百度新聞的突破意義在于實現從讀新聞到聊新聞的升華，將會給用戶帶來更智能更便捷的資訊體驗，在人工智能技術的加持下，新聞閱讀模式最終有可能進入“無屏化”時代。
而這一切，都得益于百度在自然語言處理技術領域的深厚積累。一方面百度新聞利用自然語言處理領域的文本表示和分析技術，建立語義理解與計算模型，將描述同一事件的多篇新聞進行自動聚類。在此基礎上，通過自動學習理解相關多篇新聞的段落與句子之間的語義邏輯關系，抽取、生成出圍繞事件多興趣維度的核心內容，從而提升用戶閱讀該事件新聞報導的效率。
另一方面，百度新聞結合自然語言交互技術，在對話場景中，自然地向用戶提供新聞內容。在用戶了解完一段新聞內容，可為用戶關聯推薦深度問題，引導用戶了解新聞的更多相關信息。當用戶主動提問時，通過理解用戶的意圖與需求，將契合的新聞內容提供給用戶閱讀。此外，“聊新聞”功能依托于長期的搜索引擎爬蟲和頁面分析技術，智能新聞系統真正做到了“億級”收錄、“百萬級”新聞理解計算、“毫秒級”推薦，真正實現以交互完成新聞內容的交流。
百度新聞現在已經邁出對未來新聞獲取方式探索的第一步，當越來越多用戶在碎片化時間使用“聊新聞”獲取實時快訊，這種對話閱讀形態將形成普遍習慣，人們或許將進一步擺脫人工編輯推薦模式，從內容表面獲知到更深層次的認知、理解。從這個意義上審視百度新聞的未來，對話模式獲取新聞帶來的不僅是信息獲取變革，更是人類透過新聞背后的認知變革，實現“我的新聞我掌控”。
