11月28日下午消息，美國當地時間11月27日，京東集團宣布與斯坦福人工智能實驗室(SAIL)啟動京東-斯坦福聯合AI研究計劃(SAIL-JD AI Research Initiative)，將聯合斯坦福人工智能實驗室圍繞機器學習、深度學習、機器人、自然語言處理和計算機視覺等前沿技術方向，結合京東實際應用場景和數據，開展以研究項目為基礎的合作。
京東集團CTO張晨，CHO&GC隆雨，AI平臺與研究部負責人周伯文、Y事業部負責人于永利等參與了簽約儀式。周伯文博士在簽約儀式上表示：“斯坦福在人工智能領域的研究世界矚目，京東與斯坦福的合作必會將AI驅動的第四次零售革命帶向新的高度。”
斯坦福大學在機器學習、計算機視覺、機器人等領域實力深厚，其人工智能實驗室(SAIL)成立于1962年，是全球頂級的人工智能研究機構之一。目前SAIL聚集了多個領域專家，覆蓋計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術等多個領域。而京東擁有國內極具價值的電商以及物流的數據，基于大數據和技術優勢。
京東自今年5月開始與斯坦福人工智能實驗室就AI領域的合作研究開始初步溝通，歷經數次拜訪與磋商，多個技術團隊與各個教授的充分溝通與討論，京東與斯坦福人工智能實驗室正式達成合作并啟動第一批項目，目前，知識圖譜與應用、對話系統、機器人、場景識別和理解項目已經先行啟動。
除了為斯坦福的頂尖科學家提供最有價值的數據和最具挑戰性的應用場景，京東還將結合自身豐富的落地應用場景與開放平臺，構建全新智能化的新圖景。
搜索欄的個性化推薦是知識圖譜應用的其中一個體現。知識圖譜旨在通過人工智能的技術手段深度挖掘大數據蘊含的價值，包括自然語言理解、深度學習、數據挖掘、信息融合等。
在商品詳情頁，還能對商品進行智能化關聯與審核等，包括京東智能客服、導購機器人等在內的智能對話系統已經應用到京東多個重要產品中，在為京東節約成本的同時，可以更準確地理解用戶意圖。
物流機器人也已經在京東無人倉展開了應用，作為人工智能算法的移動載體，已經在京東物流系統中的倉儲、配送等環節發揮了巨大作用。它們擁有智慧運行能力、強大學習能力，正在逐漸取代復雜性、重復性的人工勞動。
基于深度學習的計算機視覺，也是京東AI生態中至關重要的一環。在線上，圖像識別、圖像檢索算法廣泛用于主圖審核、圖片展示優化和保護商家版權等、不斷優化用戶和商家體驗。在線下，基于攝像頭的行為分析、人臉識別和貨品識別等技術正助力京東的無界零售圖景。這些精準視覺系統在無人倉、無人車與無人機等設備的運行中也必不可少。
