“在BAT中，阿里一向被認為技術最差，我不懂技術，不代表阿里不懂技術。”
阿里巴巴董事局主席馬云曾經用這句玩笑，來回應外界的質疑。對于一家擁有近8萬員工的全球化公司，這一階段也面臨著轉型壓力。如何從電商平臺向多元化擴張?阿里巴巴的技術團隊正在駛向無人區，既有成功的一面，也允許適當的試錯。
財報數據顯示，2017年財年(2016年4月至2017年3月底)，阿里巴巴產品研發投入170億元人民幣。另外，馬云還在持續為技術投入買單，去年成立的“達摩院”三年將投入千億。這一數字也將讓行業顛覆了對阿里“商業強于技術”的認知。
4月24日，阿里技術戰略部負責人劉湘雯接受21世紀經濟報道記者專訪時透露，阿里巴巴業務場景非常多元化，未來將持續在基礎設施上進行投入。但是，任何一家公司的技術、研發和產業的結合都是密不可分的。創新分為三種，一是商業模式的創新，無論是阿里巴巴還是騰訊都是以商業模式創新見長的公司。第二種是產品的創新，比如早期的淘寶、支付寶和余額寶，這一系列都是靠產品創新。“第三個階段是靠技術創新，技術本身就能成為業務。”
在她看來，技術創新可以去做一些非商業化的探索，不完全為業務服務。而達摩院的出現，也是希望第三種狀態越來越多。僅僅成立半年時間，被馬云寄予厚望的“達摩院”已經建立了近400人的團隊。
阿里巴巴何時能真正去“電商”化，還有漫長的路要走。但能肯定的是，馬云為實現自己的“技術先驅”夢仍將不遺余力。
“達摩院”畫像
阿里正在以看似瘋狂的速度，謀求從互聯網商業巨頭向技術先驅轉型。財報顯示，阿里2017財年技術投入為170億元，轉型決心可見一斑。
繼云計算之后，阿里巴巴日前又宣布將在5年內連接100億臺設備，全面進軍物聯網領域，這是該公司繼電商、金融、物流、云計算后新的主賽道。阿里巴巴集團資深副總裁、阿里云總裁胡曉明宣布，阿里云將在2018年戰略投入“邊緣計算”這一新興的技術領域。
根據阿里巴巴此前發布的2018財年第三季度(2017年10月至12月底)財報，云計算業務同比增長104%達到35.99億元，2017年阿里云累計收入首破百億達到112億元。
胡曉明在接受記者采訪時坦言，物聯網的概念并不新，但之所以一直沒做起來的核心原因是缺少計算能力和AI的決策能力。“現在切入物聯網，一方面是因為中國已經進入到數字化整體轉型的大通道，只有連接才能有數字獲取的能力，另一方面，阿里云通過近4年的準備已經具有成熟的云計算能力和應用樣本，來吸引產業鏈各環節公司的加入。”
未來，阿里巴巴在技術上投入將覆蓋量子計算、機器學習、基礎算法、網絡安全、視覺計算、自然語言處理、下一代人機交互、芯片技術、傳感器技術、嵌入式系統等，涵蓋機器智能、智聯網、金融科技等多個產業領域。
此前馬云透露，過去4年，阿里已經收購了5家半導體公司。就在本月，阿里全資收購了中國本土芯片設計公司杭州中天微系統。除了嵌入式芯片的中天微，在網絡芯片、手機端芯片、物聯網芯片等方面，阿里巴巴同樣有一系列投資和部署。截至目前，阿里還投資了寒武紀、深鑒、耐能等五家芯片公司。
真正讓外界刷新認知，則是去年成立的達摩院。10月11日，阿里巴巴在杭州云棲大會上宣布成立 “達摩院”，進行基礎科學和顛覆式技術創新研究，3年投資1000億元。
“這是我們釋放的一個信號吧，我們試圖通過在研發體系上的創新，告訴外界我們是重視這件事情的，并且是有組織保障的。如果你只是重視，但是沒有任何組織保障，沒有錢的保障，也沒有人來做這的話，基本上是沒有辦法落地的。去年研發的投入很大一部分是花在了實驗室和實驗場景等基礎建設上。”劉湘雯進一步透露，另一項重要的投入是人才引進，需要調動整個組織保障上的投入。而給予他們多大的創新空間，對失敗的容忍度，才是一個公司能否吸引人的重要原因。
與其說互聯網巨頭對研發的投入加大，是對技術價值的重新認識，不如說是它們突破自身天花板的表現。在市場持續被資本浪潮覆蓋后，商業模式的創新已經鮮有突破，也很難建立自己的行業門檻。
除了達摩院持續引進的頂尖人才外，阿里巴巴還與清華大學、浙江大學分別建立了實驗室。近日，該公司向外界開放了AI設計平臺“鹿班”，并發布了1分鐘生成視頻的機器人Aliwood。
4月21日，阿里巴巴達摩院人機自然交互實驗室主任傅利民在接受21世紀經濟報道記者采訪時透露， Aliwood是為電商賣家自動生成短視頻的機器人。“我們把電商運營的知識，用知識圖譜整理出來，加入到AI的算法中，這是一大亮點。其次，依靠情緒計算，它可以自己尋找到有正向情緒的音樂片段，合成一段20秒鐘的商品視頻。” 這意味著，阿里巴巴在人工智能領域的應用正在加速，從實驗室的暢想走向商用。
技術合力初現
目前，移動互聯網已經進入了紅利真空期。互聯網的創新已經覆蓋到了人們的衣食住行等方方面面。無論是行業巨頭，還是新來的創新者，都需要回到技術層面，聚焦在人工智能、物聯網、VR/AR可能獲得機會的領域。
而在硅谷，谷歌、亞馬遜、微軟等全球領先的科技公司，也在聚焦機器學習、AI、深度學習等方面。今年開始，谷歌從“移動優先”轉型為“AI優先”。這促使其把重點放在了機器學習上，開發語音識別產品，比如智能音箱Google Home;而“人工智能機服務”也開始成為亞馬遜的主推業務。
阿里巴巴由于其多元化的業務場景，在技術服務上更趨向于整體的解決方案，而非單一項技術。劉湘雯解釋稱，阿里巴巴在操作系統和云計算技術上一直在做持續投入，另一個重要方向是人工智能。
與此同時，阿里巴巴在人工智能上，還通過阿里云來做能力輸出，包括城市大腦、工業大腦等面向各行各業能力的輸出。不過，在無人零售、智慧物流等方面，阿里巴巴提供的更多是概念，尚未完全落地。
目前，阿里云的城市大腦已經在中國二十幾個城市落地，并將方案輸出到馬來西亞。專攻家庭場景的人工智能產品天貓精靈，在上個月宣布達到200萬的銷量。無論是在生活場景還是工業場景，阿里的技術方案正在逐漸滲入。
一些潛移默化的變化在阿里巴巴內部也開始顯現。在阿里巴巴的員工中，55%以上的崗位為技術職位。而從2017年開始，阿里巴巴的一些新人培訓如“百年阿里”課程中，一些技術類課程成為必修課。
據悉，馬云對達摩院沒有提出明確的目標，但是要求既做到技術進步，又要以結果為導向。總之，他不太希望只是做那些“飄在天上”的研究。
但是，技術實力的積累并非一蹴而就，也非一日之功。劉湘雯坦言，科研投入一部分是面向市場的，另一部分是真正的基礎科學研究。也許后者面向市場弱一點，但它對于一個公司技術的厚度積累非常有好處。這一部分BAT三家的狀態差不多，都在這個角度加大投入。但是這里一定會有不確定性的東西，大家都需要去學習規律，還有你要引入這個方面的專業人才進來。但是，這些引進的專業人才，如何與公司其他團隊更好地融合和協同，是其未來面臨的挑戰。
